REJOINS UN COLLECTIF ANIMÉ PAR LE GOÛT DU DÉFI
Chez #Peaksys, filiale Tech de Cdiscount, nous sommes plus de 650 passionné(e)s de Tech, mobilisé(e)s chaque jour pour accélérer les développements BtoB et BtoC de Cdiscount et ses filiales.
Rejoins Peaksys, viens faire du hors norme ta norme.
Notre mission : Fabriquer et opérer des solutions digitales à l’échelle pour tout l’écosystème Cdiscount (Cdiscount.com, Octopia, C-Logistics, Cdiscount Advertising), en assurant à nos utilisateurs une qualité d’expérience sans compromis.
Notre terrain de jeu : nos systèmes traitent 1 Md de requêtes par an sur le moteur de recherche/ Jusqu’à 1001 commandes clients par minute/ 3000 mises à jour d’offres vendeurs par seconde/ 1 changement en production toutes les 7 minutes.
Ce qui nous caractérise : nous visons l’excellence et une vitesse d’exécution toujours plus rapide pour chacun de nos produits.
Notre conviction : nous croyons en l’équipe et en la puissance du collectif comme moteur de notre performance.
Tu as soif de défis ? Viens prendre part à une aventure humaine et technologique exceptionnelle sur un terrain de jeu Tech hors norme.
EXPLORE UN CHAMP DES POSSIBLES SANS ÉQUIVALENCE
Rejoins Peaksys, viens faire du hors norme notre norme !
Au sein de la Direction Datascience, plusieurs sujets de stage Data Scientist sont ouverts.
Selon tes affinités, tu pourras rejoindre l’une des équipes :
- IA Générative : conception de POC basés sur les technologies LLM, intégration dans des librairies internes et veille sur les usages émergents.
- Moteur de recherche : amélioration du ranking et du matching sémantique pour optimiser la pertinence des résultats produits et recherche.
- Agents LLM et automatisation web : exploration de solutions d’IA capables d’interagir avec le web et d’effectuer des recherches automatisées.
- Computer Vision & publicité : développement de solutions d’analyse d’images/vidéos pour la modération et la qualité des campagnes publicitaires.
- Prévisions & séries temporelles : modélisation avancée (Transformers, XAI) pour affiner les prévisions commerciales e-commerce.
Selon l’équipe que tu intègreras, tu travailleras sur les missions suivantes :
- Concevoir et réaliser des POC (Proof of Concept) pour explorer et valider de nouvelles approches en IA et Data Science,
- Analyser l’état de l’art et effectuer une veille active sur les dernières avancées (LLM, Computer Vision, séries temporelles, NLP…),
- Prototyper et évaluer des modèles de Machine Learning / Deep Learning sur des problématiques e-commerce à fort impact (moteur de recherche, pricing, publicité, prévision…),
- Mesurer les performances des modèles à l’aide de méthodologies rigoureuses (benchmarks, protocoles d’évaluation, explicabilité),
- Contribuer à l’industrialisation ou à la mise en production des solutions les plus prometteuses,
- Documenter et valoriser les résultats auprès des équipes techniques et métiers,
- Partager les bonnes pratiques et participer à l’animation de la communauté Data Science interne,
- Collaborer avec des équipes pluridisciplinaires (Data Engineers, Product Managers, experts métier) pour transformer les idées en solutions concrètes.
L’offre est à pourvoir à partir de janvier pour un stage de 6 mois.
SERAS-TU “THE ONE”?
Nous recherchons des collaborateurs ayant une énergie hors pair pour prendre part à une aventure humaine et technologique unique, au cœur de l’univers du e-commerce.
Tu es idéalement en dernière année de formation Bac+5 (école d’ingénieur ou université) avec une spécialisation en intelligence artificielle, data science ou disciplines connexes, et tu souhaites développer tes compétences dans un environnement stimulant et concret.
Une première expérience académique, personnelle ou professionnelle dans la data science, le développement Python, ou des projets liés à l’IA, au NLP, aux séries temporelles ou à la computer vision, sera considérée comme un atout.
Tu maîtrises Python et les principales librairies data science (pandas, scikit-learn, PyTorch, TensorFlow…), ainsi que les bases du requêtage SQL.
Des connaissances sur les LLM (HuggingFace, LangChain…), les modèles avancés (Transformers, attention mechanisms, foundation models) et les approches d’explicabilité des modèles (XAI) constituent un vrai plus.
Tu disposes d’un esprit scientifique, d’une solide capacité analytique et d’une curiosité intellectuelle naturelle.
De nature rigoureuse, autonome et force d’initiative, tu sais structurer, documenter et partager un code de qualité tout en gardant le sens du concret et la compréhension des besoins métiers.
Tu es reconnu pour ton aisance relationnelle, ton goût de la collaboration et ta capacité à vulgariser des concepts complexes auprès d’interlocuteurs variés.
Peaksys est un employeur investi en faveur de la diversité : du recrutement à l'évolution professionnelle, nous garantissons l'égalité des chances à tous nos collaborateurs.
Tu es persuadé que l’avenir appartient à celles et ceux qui osent faire bouger les lignes ? Nous aussi. Alors, Inventez-tout, Révélez-vous !
Viens développer tes compétences et ton employabilité dans un environnement de travail unique :
: Un BDE d’entreprise animé par nos étudiants, à l’initiative de nombreux événements conviviaux,
: Une offre de formation innovante et à la pointe des nouvelles technologies,
: Nos labels et certifications : Happy Trainees, Acteur durable de la Diversité,
: Un accord télétravail pouvant aller jusqu’à 2 jours par semaine,
: L’opportunité d’être acteur d’initiatives RSE et liées à la Diversité (HandiTeam),
: Avantages exclusifs Cdiscount,
: Des offres avantageuses grâce au CSE (cinéma, parcs de loisirs, concerts),
Et les indispensables : carte restaurant, remboursement à hauteur de 50% des titres de transport.
Gratification de stage :
- BAC +3 : 900€
- BAC +4 : 1200€
- BAC +5 : 1300€
Les prochaines étapes :
1. Un entretien téléphonique RH avec Hélène, ton contact RH durant ton processus de recrutement
2. Un entretien avec ton futur manager et Hélène
3. La proposition d’embauche !
Informations complémentaires
Type de contrat :STAGIAIRE
Localisation: Bordeaux (33)
Statut : Stagiaire rémunéré
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