REJOINS UN COLLECTIF ANIME PAR LE GOUT DU DEFI
Chez Cdiscount, nous sommes convaincus qu’un environnement de travail épanouissant contribue au développement de nos talents. Relevez nos défis et venez participer au développement du leader français et engagé du e-commerce.
Explorez un champ des possibles sans équivalence
Venez rendre possible l’accès aux biens et aux services au plus grand nombre en construisant une économie du numérique européenne, inclusive et responsable.
Rattachées à direction Data Science, Innovation et Transformation, les équipes Data contribuent à optimiser les performances d’un nombre grandissant de services au sein de l’entreprise. Historiquement focalisés autour de la pertinence du moteur de recherche interne, les data scientists et data analysts abordent désormais des sujets tels que les systèmes de recommandation, l’acquisition de trafic ou encore le pricing dynamique.
Pour cela, un large spectre de méthodes mathématiques sont appliquées aux centaines de téraoctets de données que l’infrastructure big data met à disposition, en forte interaction avec les services métiers qui pilotent l’activité et définissent les priorités business.
Vous travaillerez sur l’un des sujets ci-dessous. Une description détaillée de ces sujets est disponible sur demande.
- Equipe Référentiel / Produit = Modélisation par Graph de l’assortiment Cdiscount et exploitation du modèle pour améliorer l’expérience utilisateur
- Equipe Monétisation = Implémentation de méthode ML au sein du moteur SOLR utilisé pour les produits sponsorisés
- Equipe Trafic = Génération automatique de texte : Générer automatiquement des textes engageants pour les utilisateurs tout en assurant la véracité des informations contenues dans ces textes
- Equipe Scoring = Production d'algorithmes de scoring de solvabilité pour des offres de paiement fractionné et de détection de fraude
Différentes autres tâches pourront être proposées, plus opérationnelles, permettant d’avoir une vision plus globale de l’activité des data scientists et data analysts.
SERAS-TU "THE ONE" 💥 ?
Nous recherchons des collaborateurs ayant une énergie hors pair pour prendre part à une aventure humaine et professionnelle unique.
De formation supérieure de type Bac+4/5 ou équivalent en école d’ingénieur spécialisé en data science. Vous manifestez un intérêt pour le e-commerce et le web et vous êtes d’un naturel rigoureux, motivé et curieux.
Vous êtes à l’aise avec Python, SQL et avez notions en big data. Vous vous épanouissez dans les sujets analytiques et la gestion de projet. Vous avez une appétence certaine pour les sujets techniques et les problèmes complexes.
Tout cela vous permet de transformer rapidement des idées théoriques en algorithme fonctionnel.
Cdiscount est un employeur investi en faveur de la diversité : du recrutement à l'évolution professionnelle, nous garantissons l'égalité des chances à tous nos collaborateurs.
Tu es persuadé que l’avenir appartient à celles et ceux qui osent faire bouger les lignes ? Nous aussi. Alors, Inventez-tout, Révélez-vous !
Viens développer tes compétences et ton employabilité dans un environnement de travail unique :
🥳 : Un BDE d’entreprise animé par nos étudiants, à l’initiative de nombreux événements conviviaux,
🎓 : Une offre de formation innovante et à la pointe des nouvelles technologies,
🏡 : Un accord télétravail pouvant aller jusqu’à 3 jours par semaine,
🌍 : L’opportunité d’être acteur d’initiatives RSE et liées à la Diversité : (HandiTeam, GreenTeam),
🛒 : Un abonnement Cdiscount à volonté (CDAV) offert et des réductions toute l’année,
🎢 : Des offres avantageuses grâce au CSE (cinéma, parcs de loisirs, concerts),
Et les indispensables : 🍔 cartes restaurants, 🚎 remboursement à hauteur de 50% des titres de transport
Les prochaines étapes :
1. Un entretien téléphonique RH avec Laetitia, ton contact RH durant ton processus de recrutement
2. Un test technique
3. Un entretien avec ton futur manager, Andréa et Laetitia
4. La proposition d’embauche !
Informations complémentaires
Type de contrat: STAGIAIRE
Localisation: Bordeaux (33)
Référence: 10304
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